Réalisez vos premiers projets en Data Science en 7 jours

Formation 100% pratique

Maîtrisez Python de A à Z et ses bibliothèques essentielles en Data science : NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn ! Et propulsez votre carrière en Data Science

39 €

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Garantie satisfait ou remboursé de 30 jours

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Maîtrisez Python et ses bibliothèques clés en Data Science : NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, et boostez votre carrière en Data Science

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Ils l’ont fait, pourquoi pas vous ?

Découvrez les témoignages de nos élèves qui, en seulement 7 jours, ont réalisé leurs premiers projets en Python pour la data science.

Vous aussi, transformez votre potentiel en compétences concrètes

Cette formation a été une véritable révélation pour moi. Structuré de manière claire et axé sur la pratique, il m'a permis d'appliquer immédiatement les concepts appris à travers des exercices concrets. En tant que débutant en programmation, je me sens désormais plus confiant et je pense qu'avec un peu de pratique, je pourrai aborder des projets plus complexes. Un grand merci au professeur pour ce contenu captivant et bien réalisé !

Mohamed Lemine Taghi

Master Comptabilité, Contrôle et Audit

La formation a été extrêmement utile et enrichissante. Les explications de l'instructeur étaient claires, directes et faciles à suivre. Je recommanderais toutefois de prolonger la durée à un mois au lieu de 7 jours, afin que les participants aient plus de temps pour bien assimiler toutes les informations et approfondir leurs connaissances.

Khawla Baddar

Master spécialisé en Data Engineering

Les outils qui transforment votre apprentissage en expertise

Familiarisez-vous avec Anaconda, Jupyter Notebook, Google colab et explorez des bibliothèques comme Pandas, Matplotlib et Seaborn. Grâce à ces outils puissants, vous serez capable de mener à bien vos analyses de données comme un pro !

Les outils qui transforment votre apprentissage en expertise

Familiarisez-vous avec Anaconda, Jupyter Notebook, Google colab et explorez des bibliothèques comme Pandas, Matplotlib et Seaborn. Grâce à ces outils puissants, vous serez capable de mener à bien vos analyses de données comme un pro !

La Data Science est un secteur en pleine expansion, offrant de nombreuses opportunités professionnelles.


Pourtant, de nombreux aspirants data scientists se heurtent à des formations qui ne leur permettent pas de développer les compétences pratiques nécessaires, ou éprouvent des difficultés à appliquer ce qu'ils ont appris à des projets réels.


Notre approche est différente : elle est conçue pour combler cet écart, en mettant l'accent sur des projets concrets et des outils indispensables, vous permettant de développer les compétences nécessaires pour réussir dans la Data Science

Faîtes-vous face à ces frustrations en apprenant Python pour la Data Science ?

Manque de temps : Les formations longues ne s’adaptent pas à votre emploi du temps chargé. Vous avez besoin d’une solution rapide et efficace, sans sacrifier la qualité.

Difficulté à passer de la théorie à la pratique : Appliquer ce que vous avez appris à des projets concrets vous bloque, vous faisant douter de vos compétences

Pas de projets concrets dans votre portfolio : Vous manquez de réalisations tangibles à montrer aux recruteurs, ce qui freine vos perspectives professionnelles.

Ressources dispersées et non structurées : Les informations sont fragmentées et désorganisées, vous laissant plus confus qu’au départ

Manque de soutien : Sans feedback ni accompagnement, vous ne savez pas si vous progressez dans la bonne direction.

Ce n’est pas votre faute.

Vous n’êtes pas seul(e)

Ces obstacles sont communs à beaucoup de personnes qui souhaitent se lancer en Data Science avec Python.


Mais imaginez si vous pouviez surmonter ces défis en seulement 7 jours, et avec une approche 100% pratique, qui vous permettrait de :

  • Gagner du temps en apprenant uniquement ce qui est essentiel pour réussir vos premiers projets en Python.
  • Passer directement à la pratique avec des projets concrets et applicables dans le monde professionnel.
  • Obtenir un portfolio de projets que vous pouvez fièrement montrer à des employeurs ou clients.
  • Suivre une formation structurée et cohérente, conçue pour maximiser votre apprentissage en un minimum de temps.
  • Bénéficier de feedback et d'un soutien pour vous assurer que vous êtes sur la bonne voie.

Mon objectif est de vous accompagner pour que ces défis deviennent rapidement un lointain souvenir

Renforcez vos compétences pratiques en Python grâce à des exercices et cas pratiques, ce qui vous permettra de vous démarquer sur le marché du travail.

Maîtrisez la visualisation des données avec Matplotlib et Seaborn, pour créer des graphiques percutants et rendre vos analyses plus compréhensibles aux décideurs.

Profitez d'une formation flexible qui s'adapte à votre rythme de vie, vous permettant d'apprendre sans perturber vos engagements personnels et professionnels

En suivant cette formation, vous serez capable de


Jour 1 : Installer Anaconda et lancer Jupyter Notebook et Google Colab pour exécuter du code Python.


Jour 2 : Comprendre les variables, les types de données, les structures conditionnelles et les boucles. Apprendre à écrire vos premiers scripts Python


Jour 3 : Travailler avec les listes, tuples, dictionnaires, et sets, et automatiser des tâches avec des fonctions Python


Jour 4 : Utiliser NumPy pour créer, manipuler, et réaliser des calculs arithmétiques et statistiques sur des tableaux de données


Jour 5 : Créer et manipuler des DataFrames et Series, lire des fichiers CSV et Excel, et préparer les données pour l'analyse


Jour 6 : Créer des visualisations de base et avancées pour analyser et explorer des jeux de données


Jour 7 : Appliquer toutes les compétences acquises aux projets d'analyse de données, de la collecte à la visualisation finale.

En suivant cette formation, vous serez capable de

  • Jour 1 : Installer Anaconda et lancer Jupyter Notebook et Google Colab pour exécuter du code Python
  • Jour 2 : Comprendre les variables, les types de données, les structures conditionnelles et les boucles. Apprendre à écrire vos premiers scripts Python
  • Jour 3 : Travailler avec les listes, tuples, dictionnaires, et sets, et automatiser des tâches avec des fonctions Python.
  • Jour 4 : Utiliser NumPy pour créer, manipuler, et réaliser des calculs arithmétiques et statistiques sur des tableaux de données.
  • Jour 5 : Créer et manipuler des DataFrames et Series, lire des fichiers CSV et Excel, et préparer les données pour l'analyse
  • Jour 6 : Créer des visualisations de base et avancées pour analyser et explorer des jeux de données
  • Jour 7 : Appliquer toutes les compétences acquises aux projets d'analyse de données, de la collecte à la visualisation finale.

Montez vos compétences en Data Science

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Aujourd'hui, obtenez la formation pour seulement

39 €

69 € (30 € d'économie)

En vous inscrivant, vous recevrez :

  • +11h de cours vidéos
  • 2 projets pratiques
  • 22 exercices pratiques
  • 6 quiz
  • 30 ressources téléchargeables
  • Accès aux mises à jour à vie
  • Accès illimité à tout le contenu
  • Accès sur mobiles et TV
  • Accès à une communauté privée
  • Support : care@datastein.ma
  • Certificat de fin de formation

Apprenez ensemble, progressez ensemble !

Accédez à notre serveur Discord exclusif et bénéficiez d'une entraide constante, de discussions enrichissantes et de partages d'expériences. Ensemble, nous faisons de chaque projet une réussite collective !

Syllabus de la formation Python pour la science des données

7 modules • 28 chapitres • Durée totale: 11 h 01 min

Jour 1 - Module 1 : Mise en place de l’environnement de travail
  • Chapitre 1 : Installation d’Anaconda
  • Chapitre 2 : Utilisation de Jupyter Notebook
  • Chapitre 3 : Utilisation de Google Colaboratory
  • Quiz
  • 12:00
  • 16:34
  • 11:26
Jour 2 - Module 2 : Bases du langage Python
  • Chapitre 1 : Introduction à Python et ses cas d'utilisation
  • Chapitre 2 : Variables - déclaration et manipulation
  • Chapitre 3 : Types de données - manipulation et utilisation
  • Chapitre 4 : Structures Conditionnelles - Prendre des Décisions en Python
  • Chapitre 5 : Les Boucles - Répéter des Actions avec for et while
  • 3 Exercices pratiques pour renforcer les concepts
  • Quiz
  • 05:58
  • 24:25
  • 45:38
  • 18:02
  • 26:11
Jour 3 - Module 3 : Structures de Données en Python et les fonctions
  • Chapitre 1 : Listes - Création, Manipulation et Opérations Essentielles
  • Chapitre 2 : Tuples - Utilisation et Manipulation des Collections Immuables
  • Chapitre 3 : Dictionnaires - Gestion des Paires Clé-Valeur
  • Chapitre 4 : Sets - Manipulation des Collections Uniques
  • Chapitre 5 : Fonctions - Définition et Utilisation
  • 4 Exercices pratiques sur les structures de données
  • Quiz
  • 25:09
  • 23:02
  • 10:14
  • 14:45
  • 21:40
Jour 4 - Module 4 : Manipulation des tableaux avec NumPy
  • Chapitre 1 : Utilisation des Modules et Packages en Python
  • Chapitre 2 : Création et Manipulation des Tableaux NumPy
  • Chapitre 3 : Opérations Arithmétiques et Statistiques avec NumPy
  • Chapitre 4 : Techniques Avancées de Manipulation des Tableaux NumPy
  • 5 Exercices pratiques avec NumPy
  • Quiz
  • 32:09
  • 30:59
  • 14:29
  • 16:55
Jour 5 - Module 5 : Création des DataFrames avec Pandas
  • Chapitre 1 : Présentation des structures de données Pandas
  • Chapitre 2 : Les Series en Pandas
  • Chapitre 3 : Les DataFrames en Pandas
  • Chapitre 4 : Lecture de fichiers avec Pandas
  • Chapitre 5 : Data Munging avec Pandas
  • 4 Exercices pratiques de manipulation de données
  • Quiz
  • 20:02
  • 15:04
  • 48:37
  • 25:43
  • 41:59
Jour 6 - Module 6 : Visualisation des données avec Matplotlib et Seaborn
  • Chapitre 1 : Introduction à la visualisation de données
  • Chapitre 2 : Introduction à Matplotlib
  • Chapitre 3 : Visualisations avancées avec Matplotlib
  • Chapitre 4 : Introduction à Seaborn
  • Chapitre 5 : Visualisation avancées avec Seaborn
  • Chapitre 6 : Cas pratique de visualisation de données
  • 4 Exercices pratiques de visualisation de données
  • Quiz
  • 4:27
  • 17:55
  • 34:22
  • 22:22
  • 10:40
  • 40:51
Jour 7 - Module 7 : Projets pratiques et études de cas
  • Projet 1 : Analyse des ventes d'une entreprise Online Retailer
  • Projet 2 : Analyse des données de films avec la bibliothèque Faker
  • 47:26
  • 01:02:23

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Economisez 30 €

En vous inscrivant, vous recevrez :

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  • 2 projets pratiques
  • 22 exercices pratiques
  • 6 quiz
  • 30 ressources téléchargeables
  • Accès aux mises à jour à vie
  • Accès illimité à tout le contenu
  • Accès sur mobiles et TV
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  • Support : care@datastein.ma
  • Certificat de fin de formation

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Syllabus de la formation Python pour la science des données

7 modules • 28 chapitres • Durée totale: 11 h 01 min

Module 1 : Mise en place de l’environnement de travail
  • Chapitre 1 : Installation d’Anaconda - 12:00
  • Chapitre 2 : Utilisation de Jupyter Notebook - 16:34
  • Chapitre 3 : Utilisation de Google Colaboratory - 11:26
  • Quiz
Module 2 : Bases du langage Python
  • Chapitre 1 : Introduction à Python et ses cas d'utilisation - 05:58
  • Chapitre 2 : Variables - déclaration et manipulation - 24:25
  • Chapitre 3 : Types de données - manipulation et utilisation - 45:38
  • Chapitre 4 : Structures Conditionnelles - Prendre des Décisions en Python - 18:02
  • Chapitre 5 : Les Boucles - Répéter des Actions avec for et while - 26:11
  • 3 Exercices pratiques pour renforcer les concepts
  • Quiz
Module 3 : Structures de Données en Python et les fonctions
  • Chapitre 1 : Listes - Création, Manipulation et Opérations Essentielles - 25:09
  • Chapitre 2 : Tuples - Utilisation et Manipulation des Collections Immuables - 23:02
  • Chapitre 3 : Dictionnaires - Gestion des Paires Clé-Valeur - 10:14
  • Chapitre 4 : Sets - Manipulation des Collections Uniques - 14:45
  • Chapitre 5 : Fonctions - Définition et Utilisation - 21:40
  • 4 Exercices pratiques sur les structures de données
  • Quiz
Module 4 : Manipulation des tableaux avec NumPy
  • Chapitre 1 : Utilisation des Modules et Packages en Python - 32:09
  • Chapitre 2 : Création et Manipulation des Tableaux NumPy - 30:59
  • Chapitre 3 : Opérations Arithmétiques et Statistiques avec NumPy - 14:29
  • Chapitre 4 : Techniques Avancées de Manipulation des Tableaux NumPy - 16:55
  • 5 Exercices pratiques avec NumPy
  • Quiz
Module 5 : Création des DataFrames avec Pandas
  • Chapitre 1 : Présentation des structures de données Pandas - 20:02
  • Chapitre 2 : Les Series en Pandas - 15:04
  • Chapitre 3 : Les DataFrames en Pandas - 48:37
  • Chapitre 4 : Lecture de fichiers avec Pandas - 25:43
  • Chapitre 5 : Data Munging avec Pandas - 41:59
  • 4 Exercices pratiques de manipulation de données
  • Quiz
Module 6 : Visualisation des données avec Matplotlib et Seaborn
  • Chapitre 1 : Introduction à la visualisation de données - 4:27
  • Chapitre 2 : Introduction à Matplotlib - 17:55
  • Chapitre 3 : Visualisations avancées avec Matplotlib - 34:22
  • Chapitre 4 : Introduction à Seaborn - 22:22
  • Chapitre 5 : Visualisation avancées avec Seaborn - 10:40
  • Chapitre 6 : Cas pratique de visualisation de données - 40:51
  • 4 Exercices pratiques de visualisation de données
  • Quiz
Module 7 : Projets pratiques et études de cas
  • Projet 1 : Analyse des ventes d'une entreprise Online Retailer - 47:26
  • Projet 2 : Analyse des données de films avec la bibliothèque Faker - 01:02:23

JE SUIS VOTRE FORMATEUR

MOHAMMED RZINI

Data Scientist

Pourquoi je fais ce que je fais aujourd'hui ?

Parce que je crois en vous. Vous êtes les héros de cette aventure passionnante dans le monde de la Data Science. Mon rôle est de vous accompagner, de vous guider et de faciliter votre progression vers la maîtrise de Python pour la science des données.


Avec une formation Bac+4 en génie logiciel et multimédia, un certificat de Data Scientist de l'IABAC, et plus de 8 ans d'expérience dans le domaine de la formation professionnelle, je combine expertise technique et passion pour la Data Science.

Mon expérience chez Rubixe, une entreprise leader dans l'intelligence artificielle, m'a permis de travailler sur des projets concrets et d'acquérir une compréhension approfondie des défis réels de la Data Science.


Fort de ces expériences, j'ai conçu une formation spécifique à la maîtrise de Python pour la science des données, qui s'appuie sur des applications concrètes et des cas pratiques. Mais cette formation est avant tout la vôtre. Elle est le fruit de ma volonté de vous transmettre des compétences pratiques, vous permettant de naviguer avec confiance dans le monde complexe et dynamique de la Data Science.


Je sais que la route peut être semée d'embûches. Les défis sont réels, et il y aura des moments de doute. Mais chaque obstacle est une opportunité pour vous de grandir et de vous surpasser. Je suis là pour vous soutenir dans ces moments, pour vous aider à transformer vos aspirations en réalisations concrètes.


Rejoignez-moi dans cette aventure. Ensemble, nous allons réaliser vos premiers projets en Python pour la science des données en 7 jours.


Vous avez le potentiel, la détermination et la passion. Mon rôle est de faciliter votre réussite, de vous fournir les outils et les connaissances dont vous avez besoin pour atteindre vos objectifs.


La Data Science a besoin de votre talent, de votre vision, de votre énergie.


Devenez le héros de votre propre histoire. Le succès est à portée de main, et je suis prêt à vous aider à le saisir.

JE SUIS VOTRE FORMATEUR

MOHAMMED RZINI

Data Scientist

Pourquoi je fais ce que je fais aujourd'hui ?

Parce que je crois en vous. Vous êtes les héros de cette aventure passionnante dans le monde de la Data Science. Mon rôle est de vous accompagner, de vous guider et de faciliter votre progression vers la maîtrise de Python pour la science des données.


Avec une formation Bac+4 en génie logiciel et multimédia, un certificat de Data Scientist de l'IABAC, et plus de 8 ans d'expérience dans le domaine de la formation professionnelle, je combine expertise technique et passion pour la Data Science.

Mon expérience chez Rubixe, une entreprise leader dans l'intelligence artificielle, m'a permis de travailler sur des projets concrets et d'acquérir une compréhension approfondie des défis réels de la Data Science.


Fort de ces expériences, j'ai conçu une formation spécifique à la maîtrise de Python pour la science des données, qui s'appuie sur des applications concrètes et des cas pratiques. Mais cette formation est avant tout la vôtre. Elle est le fruit de ma volonté de vous transmettre des compétences pratiques, vous permettant de naviguer avec confiance dans le monde complexe et dynamique de la Data Science.


Je sais que la route peut être semée d'embûches. Les défis sont réels, et il y aura des moments de doute. Mais chaque obstacle est une opportunité pour vous de grandir et de vous surpasser. Je suis là pour vous soutenir dans ces moments, pour vous aider à transformer vos aspirations en réalisations concrètes.


Rejoignez-moi dans cette aventure. Ensemble, nous allons réaliser vos premiers projets en Python pour la science des données en 7 jours.


Vous avez le potentiel, la détermination et la passion. Mon rôle est de faciliter votre réussite, de vous fournir les outils et les connaissances dont vous avez besoin pour atteindre vos objectifs.


La Data Science a besoin de votre talent, de votre vision, de votre énergie.


Devenez le héros de votre propre histoire. Le succès est à portée de main, et je suis prêt à vous aider à le saisir.

Témoignages

Ces professionnels et édudiants partagent leurs expériences et les résultats qu'ils ont obtenus grâce à cette formation en Python pour la Data Science.

Soukaina Ziati

Master en Data Engineer - Etudiante

Je recommanderais cette formation à quelqu'un qui débute en Python et en Data science. Cette formation offre une excellente base pour les débutants avec des explications claires et une progression logique facilitant l'apprentissage.

IT Manager - EuroWeb Digital

La formation m'a offert les outils nécessaires pour analyser les données utilisateurs avec une grande précision. En combinant Google Analytics et Pandas, j'ai pu exploiter ces informations de manière optimale pour améliorer et perfectionner mes projets web.

Tryphène Douo

Assistante de recherche - CREMC

L'approche de cette formation est claire et les projets sont vraiment accessibles, même pour les débutants comme moi. La formation m'a permis de surmonter mes peurs en avançant à mon rythme. L'ordre des cours était parfaitement structuré, et en tant qu'économiste, j'ai découvert comment appliquer la data science à mon domaine.

Témoignages

Ces professionnels et édudiants partagent leurs expériences et les résultats qu'ils ont obtenus grâce à cette formation en Python pour la Data Science.

Soukaina Ziati

Master en Data Engineer - Etudiante

Je recommanderais cette formation à quelqu'un qui débute en Python et en Data science. Cette formation offre une excellente base pour les débutants avec des explications claires et une progression logique facilitant l'apprentissage.

IT Manager - EuroWeb Digital

La formation m'a offert les outils nécessaires pour analyser les données utilisateurs avec une grande précision. En combinant Google Analytics et Pandas, j'ai pu exploiter ces informations de manière optimale pour améliorer et perfectionner mes projets web.

Tryphène Douo

Assistante de recherche - CREMC

L'approche de cette formation est claire et les projets sont vraiment accessibles, même pour les débutants comme moi. La formation m'a permis de surmonter mes peurs en avançant à mon rythme. L'ordre des cours était parfaitement structuré, et en tant qu'économiste, j'ai découvert comment appliquer la data science à mon domaine.

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